Marketing Data Audit: Grundlagen für datenbasiertes Marketing schaffen
Um erfolgreich mit Daten arbeiten zu können, muss im Vorfeld sichergestellt werden, dass eine ausreichende Menge und Qualität von Daten vorhanden ist. Diese Vorarbeit ist für datengetriebenes Marketing und die Kontrolle der Marketingmaßnahmen nötig. Ist diese erledigt, steht dem Aufbau einer guten Daten- und Online-Marketing-Strategie nichts mehr im Weg. Ein Marketing Data Audit zeigt schließlich, welche Marketingmaßnahmen wirklich zur Umsatzsteigerung beitragen und wo es Zeit ist, das Budget umzuschichten, um noch effizienter arbeiten zu können.
Welchen Nutzen hat ein Marketing Data Audit?
Ziel des Data Audits ist es, im Vorfeld die nötige Datengrundlage zu schaffen, um im Anschluss valide und präzise Ableitungen zu treffen und tiefe Erkenntnisse über erfolgsentscheidende Maßnahmen zu gewinnen. Eine datenbasierte Marketingstrategie führt zu tiefgreifenden User Insights durch die gesamte Customer Journey sowie zu neuen Zielgruppen und Maßnahmen. Zukünftige Kunden oder Bestandskunden können damit zur richtigen Zeit am richtigen Ort mit wirklich relevantem Inhalt begeistert werden.
Für eine detaillierte Erfolgskontrolle und um bessere sowie zielgerichtetere Marketingmaßnahmen umsetzen zu können, ist eine fundierte Grundlage wichtig, auf der man aufbauen kann. So kann etwa im weiteren Schritt der eigene Unternehmenserfolg gesteigert werden. Folgende Aspekte werden deswegen im Data Audit analysiert:
- Die wichtigsten KPIs des Unternehmens für mehr Geschäftserfolg
- IST vs SOLL Zustand der Datenquellen
- Die richtige Verwendung des Tag-Managers (Struktur, Aufbau)
- Der richtige Verbau von Tracking Scripts
- Tools/Datenquellen/Systeme – wo werden die Daten gesammelt?
- Data Cleaning: Die Kontrolle der relevanten Daten und deren Qualität
„Datenbasiertes Marketing und die Erfolgskontrolle der Marketingmaßnahmen beginnen mit der richtigen Grundlage. Ein effektiver Weg, um diese Grundlage zu schaffen, ist die Durchführung eines Marketing Data Audits.“
– Lisa Mühleder, Project Manager bei 506.ai
Mögliche Fehlerquellen in einer Datenstruktur
Um eine entsprechende Datengrundlage gewährleisten zu können, gilt es, typische Fehler zu vermeiden:
- Fehlerhaftes oder unvollständiges Tracking führt oft zu falschen KPIs/Daten in verschiedensten Systemen
- Unvollständige oder fehlerhafte Verwendung von UTM-Parametern (oft genutzt zum Kampagnentracking)
- Eigene IP-Adresse wird oft nicht ausgeschlossen
- Anonyme (unbekannte) und personenbezogene (bekannte) Daten werden nicht miteinander verbunden
- Datenverbindung & Integration verschiedener Systeme fehlt: CRM, Website-Daten, Newsletter, ERP → ganzheitliches Datenbild
Ziel und Mehrwert des Audits
Das Outcome eines Marketing Data Audits soll einerseits Fehlerquellen aufdecken und Optimierungsmöglichkeiten darstellen. Die präzise Analyse der W-Fragen (wie, wo, welche Daten und warum sie gesammelt werden) führt oft zu einer großen Möglichkeit an Optimierungen, um eine entsprechende Datenqualität zu gewährleisten. Das Data Audit soll somit nicht nur Fehlerquellen und Optimierungen offenbaren, sondern zugleich Möglichkeiten bieten, um konkret einen Mehrwert auf Basis der Erfolgskontrolle/Datenauswertung zu generieren und aufzuzeigen, wie dadurch Marketingmaßnahmen verbessert werden können.
Fazit
Ein Marketing Data Audit hilft, um Fehler in der Datenerhebung sowie Analyse zu erkennen, diese zu lösen und am Ende mit gezielten Maßnahmen den Erfolg anhand der eigenen Daten zu steigern. Jene, die erfolgreich Marketing betreiben oder Entscheidungen anhand von Daten treffen möchten, schaffen mit einem Marketing Data Audit die Basis für eine hochwertige und korrekte Datengrundlage.